日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常。在生产环境下有很大的用途。在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件。那么在django中是怎么处理日志?django利用的就是Python提供的logging模块,但django中要用logging,还得有一定的配置规则,需要在setting中设置。
1. logging模块
logging模块为应用程序提供了灵活的手段记录事件、错误、警告和调试信息。对这些信息可以进行收集、筛选、写入文件、发送给系统日志等操作,甚至还可以通过网络发送给远程计算机。
- 日志记录级别
logging模块的重点在于生成和处理日志消息。每条消息由一些文本和指示其严重性的相关级别组成。级别包含符号名称和数字值。
| 级别 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| CRITICAL | 50 | 关键错误/消息 |
| ERROR | 40 | 错误 |
| WARNING | 30 | 警告消息 |
| INFO | 20 | 通知消息 |
| DEBUG | 10 | 调试 |
| NOTSET | 0 | 无级别 |
- 记录器
记录器负责管理日志消息的默认行为,包括日志记录级别、输出目标位置、消息格式以及其它基本细节。
| 关键字参数 | 描述 |
|---|---|
| filename | 将日志消息附加到指定文件名的文件 |
| filemode | 指定用于打开文件模式 |
| format | 用于生成日志消息的格式字符串 |
| datefmt | 用于输出日期和时间的格式字符串 |
| level | 设置记录器的级别 |
| stream | 提供打开的文件,用于把日志消息发送到文件。 |
- format 日志消息格式
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %(name)s | 记录器的名称 |
| %(levelno)s | 数字形式的日志记录级别 |
| %(levelname)s | 日志记录级别的文本名称 |
| %(filename)s | 执行日志记录调用的源文件的文件名称 |
| %(pathname)s | 执行日志记录调用的源文件的路径名称 |
| %(funcName)s | 执行日志记录调用的函数名称 |
| %(module)s | 执行日志记录调用的模块名称 |
| %(lineno)s | 执行日志记录调用的行号 |
| %(created)s | 执行日志记录的时间 |
| %(asctime)s | 日期和时间 |
| %(msecs)s | 毫秒部分 |
| %(thread)d | 线程ID |
| %(threadName)s | 线程名称 |
| %(process)d | 进程ID |
| %(message)s | 记录的消息 |
- 内置处理器 ~~~~ logging模块提供了一些处理器,可以通过各种方式处理日志消息。使用addHandler()方法将这些处理器添加给Logger对象。另外还可以为每个处理器配置它自己的筛选和级别。 handlers.DatagramHandler(host,port):发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器。 handlers.FileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。 handlers.HTTPHandler(host, url):使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器。 handlers.RotatingFileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值,那么它将被备份为filename1。 由于内置处理器还有很多,如果想更深入了解。可以查看官方手册。 ~~~~
2. django 使用logging记录日志
- 配置setting.py配置文件 “`python #导入模块 import logging import django.utils.log import logging.handlers
LOGGING = { ‘version’: 1, ‘disable_existing_loggers’: True, ‘formatters’: { ‘standard’: { ‘format’: ‘%(asctime)s ’ ‘[%(threadName)s:%(thread)d] ’ ‘[%(name)s:%(lineno)d] ’ ‘[%(module)s:%(funcName)s] ’ ‘[%(levelname)s]- %(message)s’ } # 日志格式 }, ‘filters’: { }, ‘handlers’: { ‘mail_admins’: { ‘level’: ‘ERROR’, ‘class’: ‘django.utils.log.AdminEmailHandler’, ‘include_html’: True, }, ‘default’: { ‘level’: ‘DEBUG’, ‘class’: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler’, ‘filename’: ‘/sourceDns/log/default.log’, #日志输出文件 ‘maxBytes’: 1024*1024*5, #文件大小 ‘backupCount’: 5, #备份份数 ‘formatter’: ‘standard’, #使用哪种formatters日志格式 }, ‘error’: { ‘level’: ‘ERROR’, ‘class’: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler’, ‘filename’: ‘/sourceDns/log/error.log’, ‘maxBytes’: 1024*1024*5, ‘backupCount’: 5, ‘formatter’: ‘standard’, }, ‘console’:{ ‘level’: ‘DEBUG’, ‘class’: ‘logging.StreamHandler’, ‘formatter’: ‘standard’ }, ‘request_handler’: { ‘level’: ‘DEBUG’, ‘class’: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler’, ‘filename’: ‘/sourceDns/log/script.log’, ‘maxBytes’: 1024*1024*5, ‘backupCount’: 5, ‘formatter’: ‘standard’, }, ‘scprits_handler’: { ‘level’: ‘DEBUG’, ‘class’: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler’, ‘filename’: ‘/sourceDns/log/script.log’, ‘maxBytes’: 1024*1024*5, ‘backupCount’: 5, ‘formatter’: ‘standard’, } }, ‘loggers’: { ‘django’: { ‘handlers’: [‘default’, ‘console’], ‘level’: ‘DEBUG’, ‘propagate’: False }, ‘django.request’: { ‘handlers’: [‘request_handler’], ‘level’: ‘DEBUG’, ‘propagate’: False, }, ‘scripts’: { ‘handlers’: [‘scprits_handler’], ‘level’: ‘INFO’, ‘propagate’: False }, ‘sourceDns.webdns.views’: { ‘handlers’: [‘default’, ‘error’], ‘level’: ‘DEBUG’, ‘propagate’: True }, ‘sourceDns.webdns.util’: { ‘handlers’: [‘error’], ‘level’: ‘ERROR’, ‘propagate’: True } } }
> 解释:
1.formatters:配置打印日志格式 2.handler:用来定义具体处理日志的方式,可以定义多种,”default”就是默认方式,”console”就是打印到控制台方式。 3.loggers:用来配置用那种handlers来处理日志,比如你同时需要输出日志到文件、控制台。
### 最简单的logging配置
```python
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
注意:
1.loggers类型为"django"这将处理所有类型日志。
2.sourceDns.webdns.views 应用的py文件
views.py代码配置
logger = logging.getLogger('sourceDns.webdns.views') #刚才在setting.py中配置的logger
try:
mysql = connectMysql('127.0.0.1', '3306', 'david')
except Exception,e:
logger.error(e) #直接将错误写入到日志文件


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